数字化研发中心
融合云原生、物联网、AI算法、安全可信四大研发方向，打造软硬件协同创新的能力中枢，为行业客户持续输出可落地的数字化解决方案。
R&D Framework
研发体系
- 技术中台：微服务引擎、数据平台、AI服务、IoT连接管理等可复用能力。
- 行业实验室：联合医院、制造企业建立联合创新实验室，快速验证业务场景。
- DevSecOps：全链路自动化测试、灰度发布与安全扫描，保障可靠上线。
- 知识沉淀：构建行业知识图谱与场景模板，加速方案复用与落地。
创新指标
12个
核心研发小组
60+
软件著作权
35%
年研发投入占比
98%
客户定制模块复用率
通过平台化研发方式，实现“以快制胜”的交付节奏与“以稳促优”的质量保障。
Innovation Tracks
重点研发方向
云原生技术
自研容器管理平台、服务网格与可观测系统，提高复杂应用的弹性与可维护性。
边缘智能
支持AI模型在边缘设备部署，实现工业检测、医疗影像预处理等低时延需求。
数据智能
开发数据治理、实时数仓、联合建模能力，驱动数据要素的价值释放。
安全可信
聚焦零信任架构、数据脱敏、国密算法等安全能力，保障关键行业合规。
Co-Innovation
联合创新生态
- 与北京大学深圳医院、重庆大学等共建数字医疗与工业互联网联合实验室。
- 与云服务商、芯片厂商、AI企业建立生态联盟，打造联合解决方案。
- 参与国家与地方科研项目，推动关键技术标准制定。
- 发布行业白皮书与技术指南，分享实践经验。
Open Platform
开放平台与工具
开发者平台
提供API开放、SDK、文档和沙箱环境，支持伙伴快速集成与二次开发。
数据实验室
提供数据标注、模型训练、MLOps能力，助力客户加速AI应用落地。
测试验证中心
搭建软硬件联合仿真与测试平台，支持高并发、高可靠性场景验证。
安全运营中心
持续监测、漏洞修复、渗透测试与合规审计，构建安全防线。